data.blog – Wissenswertes zu Data Science und Künstlicher Intelligenz
LLM Explainability: Warum das „Warum“ so wichtig ist
„Erklärbare KI“ (XAI) ist für das Verständnis der Entscheidungslogik hochkomplexer KI-Modelle wie LLMs von entscheidender Bedeutung. Angenommen, Sie haben einen Kredit bei einer Bank beantragt. Im Gespräch mit dem Bankvertreter wird Ihnen mitgeteilt, dass Ihr...
Generative Künstliche Intelligenz: Das Ende einer Illusion
Noch sind die juristischen Auseinandersetzungen bezüglich der Urheberrechte beim Training von Bild- oder Kunstgenerierenden Algorithmen nicht entschieden. Doch unabhängig vom Ausgang der Verfahren, die Entwicklung wird die Stellung der Künstler hinterfragen und neu...
Data Warehouse: Kompakt erklärt
Data Warehousing erlebt derzeit eine Phase des raschen Wachstums und der Entwicklung aufgrund der enormen Verfügbarkeit von Daten weltweit. Interessanterweise schätzt eine Studie von Domo, dass täglich 2,5 Quintillionen Bytes an Daten...
Cloud-Transformation für datengetriebene Unternehmen
Cloud-Transformation ist der Schlüssel zur Erschließung von Flexibilität, Skalierbarkeit und Innovation für Ihr Unternehmen. Laut Gartner wird der Wechsel zur Cloud bis 2025 etwa 1,8 Billionen Dollar an IT-Ausgaben in Unternehmen...
Foundation Models: Eine Einführung
Generative KI ist ein beliebter Begriff in der Geschäftswelt, und die zugrundeliegende Technologie, Foundation Models (kurz FMs), gewinnt aufgrund ihrer breiten Anwendung und Akzeptanz an Zugkraft. Die Technologie ist für Unternehmen auf...
Gewusst wie: Cloud Engineer im Jobprofil
Der stetige Übergang moderner Unternehmen zum Cloud Computing und zur Datenspeicherung schafft den Bedarf an einem Cloud Engineer. Cloud-Ingenieure sind IT-Mitarbeiter, die für alle technischen Aufgaben im Zusammenhang mit Cloud Computing...
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